QIF（Quality Information Framework）是由美國NIST發起、DMSC制定的品質標準。已於2020年正式成為ISO國際標準「ISO 23952:2020」。這套創新框架以Model Based Definition（MBD）與XML為核心架構,打造出貫穿設計、製造、測量到品質管理的完整數位化解決方案。
在現代製造供應鏈中,多方協作常因使用不同專有軟體而產生嚴重的資訊斷鏈。QIF運用XML的通用性與CAD無關的特性，徹底消除系統間的溝通障礙,確保測量計劃、檢測結果、產品幾何資訊及PMI等關鍵數據能無縫整合與傳遞。
導入QIF不僅能大幅提升供應鏈協作效率，更能建立即時品質追溯體系，為企業創造顯著的競爭優勢，是邁向工業4.0智慧製造的關鍵基石。
為什麼企業應該導入 QIF？
在全球製造業加速邁向智慧化的今天，產品品質的管控是決定企業競爭力的核心要素。然而，多數企業仍面臨以下痛點：
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跨部門資訊不一致
產品設計、加工、量測、檢驗各用不同格式，資料重複輸入、易錯且難追溯。 -
缺乏完整可追溯性
發生不良時，無法快速回到源頭，也難以釐清是哪個部門或哪個製造階段出了問題。 -
量測流程高度依賴人力
缺工時容易造成瓶頸，新人訓練時間長，人工流程錯誤率高。 -
供應鏈品質資料難以整合
國內外合作廠商使用不同系統，品質資訊傳遞不透明、回饋不即時。 -
資料形式零散，無法支援 AI 與 Digital Twin
想做智慧製造或資料分析時才發現資料無法用、無法比對、無法串聯。
當企業缺乏標準化的品質資料格式時，所有數位化與智慧製造的嘗試都會卡在最初步的環節：
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自動化檢驗無法實現
不同系統的資料格式不一致，量測設備無法直接讀取設計需求，也無法自動生成量測程式，檢驗仍高度依賴人工。 -
流程回饋速度變慢
沒有統一資料，製程結果無法即時比對設計要求，導致異常無法快速回饋，也難以追蹤異常來源。 -
供應鏈難以協作
各廠商、廠區資料格式不同，品質資訊無法即時交換，需要手動整理，造成跨國或外包管理效率低落。 -
大數據分析失準
資料格式不一致、欄位缺漏、無法比對，讓統計分析與改善模型準確度大幅降低，無法真正支援決策。
因此，企業要想發展自動化、智慧製造、供應鏈協作、製程優化等應用，都必須先具備：結構化的品質資料、可追溯的記錄方式、跨系統一致的資訊格式。
沒有統一品質資訊框架，就沒有數位轉型！
QIF 如何解決問題？
建立共同語言，消除資訊落差
以統一格式串聯設計、加工、量測與檢驗，讓全流程資訊一致、可交換、無落差。
建立完整可追溯性，快速定位問題
以唯一識別碼串聯每筆尺寸與量測資料，讓問題來源可追溯、可驗證、可迅速定位。
建立完整可追溯性，快速定位問題
以唯一識別碼串聯每筆尺寸與量測資料，讓問題來源可追溯、可驗證、可迅速定位。
支援品管自動化，降低人力依賴
透過 MBD 與 QIF 自動化量測程式，大幅縮短檢驗時間，減少人工依賴與錯誤。
建立 Digital Twin 的可靠資料基礎
標準化品質資訊使分析模型與 Digital Twin 得以正確運作並持續優化。
加速跨部門協作，提升營運效率
標準化品質資訊即時共享，讓設計、製造與品管快速協作，縮短決策時間。
